Plataforma web construida desde cero para comunidades universitarias. La usan @linkers.madrid y @salseo_usc, con un alcance combinado de más de 200.000 seguidores. Empezó como app de matching social con un algoritmo de compatibilidad vectorizado (NumPy) y filtros inteligentes (exclusivos, recíprocos, bonus), y se ha convertido en un toolkit universitario: búsqueda de pisos y habitaciones con matching por compatibilidad, test permanente de convivencia y gestión de eventos por comunidad.

Modelo de datos relacional con multi-tenancy y jerarquías reutilizables de preguntas con trazabilidad completa de matches. Cumplimiento RGPD con consentimientos versionados, anonimización preservando integridad referencial y derechos automatizados (acceso, supresión, art. 22). Infraestructura con tres entornos independientes (producción / dev / local) con sistema de auditoría sobre BD propia, backups cifrados automáticos y herramientas para preservar datos críticos al copiar entre ellos. Reclamaciones por email con tokens de auto-resolución, ofuscación de direcciones y templates transaccionales. PWA con dark mode completo, feature flags por entorno, sistema de calibración del algoritmo de matching con sliders sincronizados, métricas en vivo actualizadas cada 8h en horas exactas y cron jobs para tareas programadas. Módulo de pisos desde cero: búsqueda con filtros y dropdowns custom, dashboard de propietario con estadísticas, editor con galería, geocoding con Google Maps API, integración de datos GTFS de transporte público con cálculo Haversine de paradas cercanas, OAuth para registro de propietarios y solicitudes de habitación. Operaciones gestionadas con CLI propia y wrapper TUI (OpenTUI + SolidJS) con bridge a subprocesos Python.