Me gustan los retos, construir cosas que ayuden al usuario final y conseguir que encaje todo, sea como sea.

Estudié ingeniería aeroespacial y estoy en un máster de Matemática Industrial, pero lo que me define es mi forma de trabajar: llevo las cosas de principio a fin (producto, código, infraestructura, despliegue), itero rápido y no paro hasta que funcionan en producción. Integro la IA a fondo en mi forma de construir, como herramienta para ir más rápido y como funcionalidad de producto, sin bajar el listón de calidad.

Tengo un perfil multidisciplinar que abarca ingeniería, matemática aplicada e investigación, y me adapto rápidamente a los cambios. Llevo más de una década siguiendo la industria tecnológica de cerca, lo que me da buen ojo para la tecnología de vanguardia y para leer hacia dónde va el sector. Si hay un problema interesante y algo que construir, me meto de lleno.

Soy cofundador de AppLinkers junto a las comunidades @linkers.madrid y @salseo_usc, referentes en Madrid y Galicia con un alcance combinado de más de 200.000 seguidores. Construí la plataforma desde cero, lanzada en febrero de 2026 y con más de 10.000 usuarios. Llevo el producto y el desarrollo tecnológico de estas comunidades.

Más allá de AppLinkers, en 2026 he construido de principio a fin otras tres plataformas: la plataforma interna del programa ASCENT (MIT × UPM), la plataforma de Xiji Incubator (Universidad de Tongji × UPM) y la plataforma digital de la Asociación de Antiguos Alumnos de la ETSIAE. Las tres están en producción con usuarios reales, en parte sobre servidores que la propia UPM me ha confiado.

Soy de Madrid, con estancias internacionales en Shanghái, Praga y Delft. En junio de 2026 pasé unos días en Boston con el programa ASCENT (MIT × UPM, emprendimiento), para las presentaciones finales en el MIT y el Real Colegio Complutense de Harvard. En septiembre de 2026 me traslado a Hangzhou para hacer el TFM en la Universidad de Zhejiang: modelos de orden reducido data-driven para predecir la contaminación del aire urbano, codirigido por la UPM y la ZJU.

PythonMATLABJuliaFortranCCUDAGitLaTeXAerodynamicsFlight DynamicsPropulsionStructuresControl Systems PythonMATLABJuliaFortranCCUDAGitLaTeXAerodynamicsFlight DynamicsPropulsionStructuresControl Systems PythonMATLABJuliaFortranCCUDAGitLaTeXAerodynamicsFlight DynamicsPropulsionStructuresControl Systems
LinuxDockerProxmox VENginxCI/CDHPCFEMGPU ProgrammingNumerical SimulationLLM IntegrationMIT CatalystStartup IncubationInvestor PitchingMandarin HSK 2 LinuxDockerProxmox VENginxCI/CDHPCFEMGPU ProgrammingNumerical SimulationLLM IntegrationMIT CatalystStartup IncubationInvestor PitchingMandarin HSK 2 LinuxDockerProxmox VENginxCI/CDHPCFEMGPU ProgrammingNumerical SimulationLLM IntegrationMIT CatalystStartup IncubationInvestor PitchingMandarin HSK 2

Programación

Python (NumPy, Pandas, Django, Celery), TypeScript, MATLAB, Julia, Fortran, C. PostgreSQL, APIs REST, APIs de LLMs y desarrollo asistido por IA, Git, Linux, LaTeX.

Computación Científica

Simulación numérica, programación paralela en GPU (CUDA), HPC, FEM, métodos espectrales, solvers de EDPs.

Infraestructura

Linux (Debian), Docker, Proxmox VE, Nginx, CI/CD. Redes, virtualización, servicios self-hosted.

Ingeniería Aeroespacial

Aerodinámica, mecánica de vuelo, propulsión, estructuras, mecánica orbital, sistemas de control.

Innovación y Emprendimiento

Metodología MIT Catalyst (ASCENT), incubación de startups (Xiji Incubator), validación de producto, pitching a inversores.

Idiomas e Internacional

Español (nativo), inglés (IELTS 7.5), mandarín (HSK 2). Intercambios en China, República Checa, Países Bajos.

Sep 2025 – Feb 2027

Máster en Matemática Industrial

ETSIAE – Universidad Politécnica de Madrid

Modelización matemática y simulación numérica aplicadas a ingeniería e industria. Enfoque en ecuaciones diferenciales, métodos numéricos, problemas inversos, reconstrucción de imagen, métodos estocásticos, modelos de orden reducido y modelización financiera. A partir de septiembre de 2026, estancia en la Universidad de Zhejiang (Hangzhou) para el TFM: modelos de orden reducido data-driven para la predicción de la contaminación del aire urbano.

Jun – Jul 2026

XII Iberian Modelling Week

Universidade NOVA de Lisboa, Portugal

Semana de modelización matemática aplicada. Nuestro equipo abordó "The Fragility of Learning: Adversarial Attacks on Machine Learning Models": una única máscara adversaria fija de menos de 50 píxeles (~5% de la imagen), colocada sobre cualquier dígito manuscrito, hace que un clasificador MNIST entrenado lea ~60% de ellos como un objetivo elegido en lugar del número real, y esas mismas perturbaciones se pueden reintroducir en el entrenamiento para hacer el modelo más robusto. Coordinado por el Dr. Rohollah Garmanjani.

Mar 2026

Teoría de Juegos

Universidad Técnica Checa, República Checa

Curso del Programa ATHENS sobre teoría de juegos y toma de decisiones estratégicas. Cubrió juegos no cooperativos y cooperativos, equilibrio de Nash, juegos bimatriciales, juegos repetidos, valor de Shapley, nucleolo e índices de poder. Aplicaciones al transporte y la economía.

Feb – Jul 2025

Intercambio Internacional · Innovación Abierta y Emprendimiento

Tongji University, Shanghái · Xiji Incubator

Intercambio internacional en Tongji University combinando formación académica y desarrollo emprendedor. Completé "Strategic Management and Entrepreneurship" en la School of Economics and Management. Vinculado con el Seed Program de Xiji Incubator. Exposición al ecosistema de innovación chino y la cultura emprendedora local.

Jun 2025

Summer Program: Mechanics and AI

Dalian University of Technology, China

Programa centrado en la integración de mecánica e IA en ingeniería moderna. Clases sobre aplicaciones aeroespaciales, diagnóstico inteligente y diseño de dispositivos médicos. Contacto directo con el entorno de investigación e innovación chino a través de sesiones técnicas e intercambio cultural.

Nov 2025

Control Automático de Sistemas Aeroespaciales

Universidad Técnica de Delft, Países Bajos

Curso del Programa ATHENS sobre identificación de sistemas de multirotores, control robusto H∞, asignación de control y control de vuelo basado en IA (ANN y Reinforcement Learning). Trabajo práctico en MATLAB Simulink, Python y el CyberZoo de TU Delft. También cubrió dinámica de helicópteros, movilidad aérea urbana y una sesión de ESA sobre modelado acausal.

Sep 2020 – Jul 2025

Grado en Ingeniería Aeroespacial

ETSIAE – Universidad Politécnica de Madrid

Módulos principales en Mecánica de Fluidos, Termodinámica, Mecánica Clásica y Analítica, Mecánica de Sólidos, Ciencia de Materiales, Estructuras Aeronáuticas y solvers numéricos de EDPs/EDOs. Desarrollé experiencia en HPC y simulación numérica a través de proyectos académicos e investigación en el Centro de Computación y Simulación (CCS). TFG: 9,5/10. Actividades: Equipo de Balonmano (2022–2025), Asociación LEVEL (2024).

Español

Nativo

English

IELTS 7.5

中文

HSK 2

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